如今，越来越多的行业都在向产业智能化转型的道路上不断靠拢。在艾瑞咨询近期发布的《2019中国人工智能产业研究报告》（以下简称《报告》）中指出，当下AI相关技术与传统行业经营模式和业务流程开始产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。
“开源开放”促进了全球AI相关技术及产业生态的繁荣，成为产业智能化的重要推动力。百度大脑深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），作为国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支持，是持续加快产业智能化进程的重要力量。据《报告》显示，飞桨已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，覆盖视觉、语音、NLP和推荐等AI核心技术领域，已在多个场景落地并获得了合作伙伴的广泛认可。
（图：深度学习平台飞桨在全领域落地应用）
中国AI的普及如何跑出了中国速度？
美国商业杂志《福布斯》近期在专题文章《It’s Time To Spread AI Across The Enterprise（是时候在企业里全面部署AI）》中介绍了如何寻找一种简单的方式来代替“精通算法”，从而快速“变成AI奇才”，让非技术出身的各个企业从业人员都可以使用AI技术。文章指出，如果想要借助企业、平台和移动应用让AI技术快速落地和扩大，那就不要想着万事全部都依靠AI专家。此外，文章在提到中国AI技术平台时，着重介绍了基于百度大脑的定制化训练和服务平台EasyDL（EZDL）——让零算法基础的用户，也可以基于自身业务需求和数据，快速训练专属的定制化AI模型。
（《福布斯》报道）
在产品和技术层面，EasyDL支持的任务已经覆盖了图像分类、物体检测、文本分类、声音分类四大种类，并且EasyDL还可支持用离线SDK来部署模型功能，无需联网就可运行。此外，《福布斯》文章在介绍该平台特点时着重介绍到，如果企业有做产品分类的需求，只需上传20张产品照片，然后简单地点击“训练”按钮，大约半个小时后，属于该企业的识别模型就可轻松地生成了。
在应用落地方面，据官方数据显示，截止2018年12月31日，EasyDL平台总注册用户数超过10万名，应用企业覆盖22个行业，包括零售、安防、互联网内容审核、医疗、法律、会计、餐饮、购物等等。可见，EasyDL正在为各个行业的智能化升级不断添加助力。
（百度大脑的定制化训练和服务平台EasyDL）
《福布斯》在采访报道中提到，百度AI技术生态部总经理喻友平指出，“如果我们不把AI技术做的尽可能简单，商业层面是无法有信心进行大规模落地的”，他说，“使用者在模型训练上通常是缺少耐心的，我们必须让这个过程尽可能的快。”同时，他还以柳州源创电喷技术有限公司为例，介绍了EasyDL为企业带去的实际价值。
柳州源创电喷技术有限公司，是全国唯一一家能为汽车主机厂配套喷油器的企业。该企业在开发MES管理系统的过程中发现了源创在汽车发动机的重要部件——喷油嘴质检方面，有着迫切的转型需求。诸如人工检测不仅效率低、检测慢，失误高，还容易造成员工疲累、视力损伤等问题，在借助EasyDL定制化训练和服务平台成功训练出识别率达95%的质检识别模型后，之前的所有问题被全部解决。由此带来的质检速度提升和准确率提升的结果，预计该企业每年将节省人力成本60万元。
（柳州源创喷油嘴质检）
在AI技术继续深入发展的2019年，AI规模化落地与应用正在创造着新的“中国速度”。而百度作为国内最早布局人工智能的企业，也正借助着自身AI技术优势，为中国乃至全球的AI落地提供可借鉴的经验。当AI技术更加普及易用、易落地，其所赋能的企业与行业也将为我们带来更多的惊喜成绩。
